神经科学在自然探索、临床治疗、智能技术以至社会生活等方面都具有重要意义，因而受到了越来越多的关注。本书全面阐述了目前神经科学在大脑的演化来源、发育过程、神经元网络功能运作、脑疾病与衰老、神经药物和神经调控技术等方面的理解，结合神经科学发展的历史，深入分析和探讨了神经科学和一般的生物学研究中若干基本的哲学问题，特别是深入讨论了神经药物和神经调控技术将会对社会生活和伦理造成的种种影响以及科学家和一般民众所应持有的态度。作为近十年来欧美出版的神经科学普及读物中最为深刻的一种，本书可以给高年级大学生、研究生以及其他领域的科研工作者作为神经科学的入门读物，也是对神经科学感兴趣的其他读者的恰当选择。

神经科学在自然探索、临床治疗、智能技术以至社会生活等方面都具有重要意义，因而受到了越来越多的关注。本书全面阐述了目前神经科学在大脑的演化来源、发育过程、神经元网络功能运作、脑疾病与衰老、神经药物和神经调控技术等方面的理解，结合神经科学发展的历史，深入分析和探讨了神经科学和一般的生物学研究中若干基本的哲学问题，特别是深入讨论了神经药物和神经调控技术将会对社会生活和伦理造成的种种影响以及科学家和一般民众所应持有的态度。作为近十年来欧美出版的神经科学普及读物中最为深刻的一种，本书可以给高年级大学生、研究生以及其他领域的科研工作者作为神经科学的入门读物，也是对神经科学感兴趣的其他读者的恰当选择。

在我国，在生理科学中，神经生理学有其较受重视的历史传统。这对于在我国促进神经科学的发展是一个有利因素。我国神经科学与——些发达国家的神经科学相比，在发展深度和广度上存在着很大差距。怎样逐步地较快地缩短这个差距，是摆在我国神经科学界面前的一个严重课题。 韩济生教授组织69位神经科学家合作编写《神经科学》，是我国神经科学界的—件大事，这样一部相当全面地介绍神经科学的各个重要领域的教科书和参考书的出版，在我国填补了一个空白，可以预期，它将对我国神经科学的发展起着有力的促进作用。

本书应用非线性动力学的方法来解决神经科学中的问题，包括利用现代数学建模方法理解各类试验中出现的神经放电模式。作者采用了多种非常广泛的方法来研究神经元以及神经回路的复杂模型，并结合数值模拟、解析法、动力学系统及扰动方法来分析多种类型的神经科学相关模型，形成一种新的现代理论。书中还分析了噪声、时间尺度效应以及空间相关性，解释了神经科学实验中出现的复杂的行为模式。 本书前面的章节包含了神经模型的基本演算以及初等微分方程，可以作为神经计算科学的核心课程；后面的章节可以作为研究生课程的材料或计算神经科学研究工作者的参考资料。书中还包含了大量的图片、章节总结和上百个练习题，这些练习题都来自于生物学中的基本问题，并且包括了相关的计算及分析。 本书读者主要包括对于数学和神经科学交叉学科感兴趣的研究人员，以及希望了解神经元建模和分析应用的神经科学家。

本书应用非线性动力学的方法来解决神经科学中的问题，包括利用现代数学建模方法理解各类试验中出现的神经放电模式。作者采用了多种非常广泛的方法来研究神经元以及神经回路的复杂模型，并结合数值模拟、解析法、动力学系统及扰动方法来分析多种类型的神经科学相关模型，形成一种新的现代理论。书中还分析了噪声、时间尺度效应以及空间相关性，解释了神经科学实验中出现的复杂的行为模式。 本书前面的章节包含了神经模型的基本演算以及初等微分方程，可以作为神经计算科学的核心课程；后面的章节可以作为研究生课程的材料或计算神经科学研究工作者的参考资料。书中还包含了大量的图片、章节总结和上百个练习题，这些练习题都来自于生物学中的基本问题，并且包括了相关的计算及分析。 本书读者主要包括对于数学和神经科学交叉学科感兴趣的研究人员，以及希望了解神经元建模和分析应用的神经科学家。

《神经科学的哲学基础》既是对认知神经科学研究工作的批判，又可作为学生或研究人员的概念手册。在这部引发争论的著作中。一位著名的哲学家和一位杰出的神经科学家扼要地说明了处于认知神经科学核心的各种概念问题。 作者从科学和哲学的广博视角，对当代神经科学和心理学诸多理论中遇到的概念难题作了全面的批判性述评，其中包括布莱克奠尔（Blakemore）、克里克（Crick）、达马西奥（Damasio）、埃德尔曼（Edelman）、加扎尼加（Gazzaniga）、坎德尔（Kandel）、科斯林（Kosslyn）、勒杜（LeDoux）、彭罗斯（Penrose）和魏斯克兰茨（Weiskrantz）等人的理论。作者指出，关于心脑关系的概念混淆影响了神经科学家所开展的研究的可理解性，包括他们要提的问题、对结果的描述和解释以及他们得出的结论。

《神经科学的哲学基础》既是对认知神经科学研究工作的批判，又可作为学生或研究人员的概念手册。在这部引发争论的著作中。一位著名的哲学家和一位杰出的神经科学家扼要地说明了处于认知神经科学核心的各种概念问题。 作者从科学和哲学的广博视角，对当代神经科学和心理学诸多理论中遇到的概念难题作了全面的批判性述评，其中包括布莱克奠尔（Blakemore）、克里克（Crick）、达马西奥（Damasio）、埃德尔曼（Edelman）、加扎尼加（Gazzaniga）、坎德尔（Kandel）、科斯林（Kosslyn）、勒杜（LeDoux）、彭罗斯（Penrose）和魏斯克兰茨（Weiskrantz）等人的理论。作者指出，关于心脑关系的概念混淆影响了神经科学家所开展的研究的可理解性，包括他们要提的问题、对结果的描述和解释以及他们得出的结论。

本书从计算神经科学和神经计算科学的结合上，将理论、实验和计算三者联系起来讨论动态的脑和与神经计算相关的、正在出现的新结果和新概念，概括了单个神经元的计算模型、离子通道的计算性质、树突的计算功能、轴突上的混沌、脉冲放电定时编码、动态感受野、突触机制、突触动力学、突触修饰的时间不对称性、振荡/节律、动态神经细胞集群、动态绑定动力学、脑的复杂性、意识的脑机制等正在日益引起人们注意的脑科学问题。

随着认知神经科学的进步，神经法律研究的主题迅速发展。它与法律和法律程序的相关性与依存性，以及神经科学证据在刑法中的可采性，都是重要的话题。帕尔多教授和帕特森教授撰写了一本及时的书，对神经法律研究进行了细致的概念审查。他们带来了令人印象深刻的神经科学与法律的知识，以及一流的哲学敏锐性。他们清晰地写出并公平地展示竞争对手的案例。他们的批判性论点是强有力的和令人信服的，并将深刻影响当前对法律与神经科学之间关系的看法。所有关注认知神经科学与法律相关性的律师和法官，以及所有法学院学生都应该研究《心智、大脑与法律：法律神经科学的概念基础》。

本书是一本关于人类智能和人工智能的科普读物。人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。本书通过“意识的奇妙”“追逐大脑中意识的踪影”“意识的实验性研究——操作实验”“如何看待意识的自然法则”“意识是信息，还是算法”“大脑的意识和机器的意识”等章节，介绍了意识产生的机理、外界因素对意识形成的影响、对意识的自然法则的诠释以及机器是否能实现对意识的模拟等内容。